Bankın məlumatı hər gün böyüyür və onunla birlikdə veri qatına gələn tələb də: tənzimləyici hesabatlar, fırıldaq aşkarlama modelləri, müştəri 360 panelləri və son iki ildə əlavə olaraq AI asistanları. Veri komandası "bu hesabat niyə bugün fərqli çıxır?" sualı ilə oyandığında stack-də kimə güvənəcəyini bilmir. CentraQL bu etimadı ölçən, izah edən və qoruyan platformadır.
CentraQL bir qayda mühərriki deyil
Klassik DQ yanaşması: SQL qaydalar kitabxanası yaz, gecə işlət, səhər qırmızı/yaşıl göstər. CentraQL daha geniş bir səthi vahid platformada birləşdirir: kataloq, kontrakt əsaslı veri keyfiyyəti, KPI anomaliyaları, lineage, audit hesabatlama və üstündə təbii dildə soru-cavab edən AI Copilot.
Nəyi həll edir?
- Pipeline etibarlılığı: trust skoru, kontrakt pozuntusu, freshness və anomaliyalar eyni dashboard-da izlənir.
- Qərar müddəti: "ötən ayın ən gəlirli 5 filialı" sualı IT-yə ticket açmadan, semantik qatdan qidalanan Copilot tərəfindən doğrulanmış SQL və izahla cavablandırılır.
- Tənzimləyici uyumluluğu: BDDK, KVKK və EU AI Act tələbləri üçün PromptAuditLog, ColumnPolicy maskalama, RegulatedFinance profili ilə sorğu səthi bağlana bilər.
Memarlıq
CentraQL .NET 9 üzərində modul monolitdir. Modullar: Catalog, DataQuality, KpiAnomaly, SemanticLayer, Embeddings, Copilot, Insights, AuditAnalytics, Onboarding və Worker. Verilənlər bazası SQL Server, vektor tərəfi Qdrant, keş Redis. LLM tərəfi tamamilə on-prem işləyə bilər: Ollama, vLLM və TEI dəstəklənir; istəyənə Anthropic Cloud inteqrasiyası EgressGuard ilə bağlanır.
AI BI Copilot — qısaca
Təbii dildə gələn sual 11 mərhələli audit qeydli konveyerə girər: Guard → Intent → Retrieve (Qdrant) → Plan (LLM, QuerySpec JSON) → Validate → Synth (SQL) → Execute (read-only) → Mask (PII) → Chart → Narrate (LLM) → Audit. Cavab həmişə semantik qatdan və kataloq sərhədindən keçir; rəqəm, valyuta və cəm yoxlaması (sanitization) ən sonda olur.
Bank üçün niyə vacibdir?
Banklar üçün sadəcə BI dashboard deyil, sübut edilə bilən bir doğru lazımdır. CentraQL-in qatları (Trust Score + PromptAuditLog + ColumnPolicy + ComplianceProfile) cavabın izlənmə imkanını tənzimləyici səviyyədə təmin edir. Üstündə analitik və ya CRO təbii dildə sual verə bilər; sistem dəqiqələr içində cavab verir, IT darboğazına ilişməz.
Haradan başlanır?
Tipik başlanğıc bu sırada inkişaf edir:
- Discover — qoşulu mənbələrin schema discovery-si və nümunə profilləməsi.
- Contracts + Rules — ilk dalğa olaraq 5-10 kritik cədvələ kontrakt və qayda; profilləmə tövsiyələri ilə avtomatik genişləmə.
- KPI tərifləri + anomaliya hədləri — başlanğıcda 10-15 KPI, threshold + z-score birlikdə.
- Copilot pilotu — banking-tr və ya banking-en domain pack ilə bir neçə sertifikatlı few-shot; iki həftəlik dar pilot.
- Audit & Uyumluluq açma — RegulatedFinance profili, EgressGuard, retention siyasətləri.
CentraQL canlı demosu üçün bizimlə əlaqə saxlayın (https://bi-art.com.tr/az/elaqe) — sizin ssenariyə uyğun banka-formalı demo veri ilə qururuq. Bu yazı kateqoriyada post seriyasının ilkidir; növbəti yazılarda Copilot konveyeri, Trust Score düsturu, KPI anomaliya modelləri və LoRA ilə banka-özəl öyrənməni ələ alacağıq.
