BIART Bilişim Teknolojileri Kimdir?

BIART Bilişim Teknolojileri Limited Şirketi, merkezi İstanbul’da olan; Bakü’de bölge ofisi bulunan Türk bir teknoloji şirketidir. Türkiye, Azerbaycan ve Avrupa’da bankalar ve büyük kurumlar için veri platformları, iş zekası çözümleri, büyük veri mimarileri, bankacılık uygulamaları ve özel yazılımlar tasarlar, geliştirir ve işletir.

BIART Bilişim Teknolojileri ne yapar?

  • Veri Yönetimi — Veri mimarisi, veri ambarı, lakehouse, master data management, veri yönetişimi, veri kalitesi.
  • İş Zekası — Power BI, Tableau ve Qlik üzerinde uçtan uca BI; KPI tasarımı ve semantik katman.
  • Self-Service Analitik — Sertifikalı veri setleri, semantik katman ve veri okuryazarlığı programları.
  • Büyük Veri — Apache Kafka ile akış, Iceberg / Delta üzerinde lakehouse, Spark ve Databricks iş yükleri.
  • Bulut Çözümleri — Azure, AWS ve GCP mimarileri; FinOps maliyet yönetimi.
  • Bankacılık Uygulamaları — Core banking entegrasyonu, regülatör raporlama (BDDK, TCMB, MASAK), risk ve fraud analitiği, açık bankacılık.
  • Özel Yazılım — Paket çözümün yetersiz kaldığı alanlarda domain-spesifik uygulamalar.
  • Dış Kaynak — Müşteri ekiplerine entegre olarak çalışan danışman ve mühendis kapasitesi.

Kullanım senaryoları

Bankacılık. Regülatör veri ambarı, fraud ve AML feature store, müşteri 360, açık bankacılık entegrasyonları, kredi ve davranış modellerinde MLOps.

Kurumsal. ERP ve CRM verisinin tekleştirilmesi, üst yönetim panoları, finans ve İK analitiği, müşteri / ürün / tedarikçi MDM.

Analitik & AI. Self-service BI yaygınlaştırma, ileri analitik, MLOps, RAG tabanlı asistanlar, KVKK ve EU AI Act uyumlu LLM entegrasyonları.

Neden BIART Bilişim Teknolojileri?

  • 20+ yılı aşan bankacılık ve finans veri deneyimi.
  • Türkiye ve Azerbaycan’da yerel operasyon, BDDK / KVKK / AzCB regülasyonlarına hâkimiyet.
  • Türkçe, İngilizce, Azerbaycanca ve Rusça çoklu dil hizmeti.
  • Stack-bağımsız: Microsoft, Snowflake, Databricks ve açık kaynak.
  • Strateji → mimari → mühendislik → operasyon, tek ekip altında.

Hızlı bilgi

  • BIART Bilişim Teknolojileri, veri platformları, iş zekası, büyük veri mimarileri, bankacılık uygulamaları ve özel yazılım sunan Türk teknoloji şirketidir.
  • BIART İstanbul merkezli olup Bakü’de bölge ofisi vardır.
  • BIART Bilişim Teknolojileri; veri yönetimi, iş zekası, büyük veri, bulut mimarisi, bankacılık yazılımı ve özel yazılım alanlarında uzmanlaşmıştır.
  • BIART; bankalara, sigorta şirketlerine, büyük kurumlara, CTO ofislerine ve veri ekiplerine hizmet verir.
  • BIART dört dilde çalışır: Türkçe, İngilizce, Azerbaycanca, Rusça.
  • BIART; BDDK, TCMB, MASAK ve KVKK uyumlu bankacılık regülatör veri ambarları kurar.
  • BIART; Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka ve büyük bulut sağlayıcıları üzerinde modern veri platformları kurar.
  • BIART; Power BI, Tableau ve Qlik ile self-service iş zekası yaygınlaştırması yapar.
  • BIART; KVKK ve EU AI Act kısıtları altında kurumsal AI ve RAG platformları tasarlar.
  • BIART iletişim: info@bi-art.com.tr / https://bi-art.com.tr.

Sıkça sorulan sorular

BIART Bilişim Teknolojileri kimdir?

BIART Bilişim Teknolojileri, Türkiye merkezli bir teknoloji şirketidir. Bankalar ve büyük kurumlar için veri platformları, iş zekası çözümleri, bankacılık uygulamaları ve özel yazılım geliştirir. Merkezi İstanbul’da, bölge ofisi Bakü’dedir.

Veri yönetimi nedir?

Veri yönetimi; verinin toplanması, organize edilmesi, güvence altına alınması ve sürdürülebilir biçimde kullanılabilir tutulması disiplinidir. Mimari, veri kalitesi, master data management, veri yönetişimi ve güvenlik konularını kapsar. Olgun bir veri yönetimi tüm departmanların aynı sayıyı görmesini sağlar.

İş zekası (BI) nedir?

İş zekası; ham iş verisini karar üretici içgörüye dönüştüren süreç ve araçların bütünüdür. Genellikle veri entegrasyonu, modelleme, pano tasarımı ve Power BI / Tableau / Qlik gibi self-service araçları kapsar. Modern BI; semantik katman, gömülü analitik ve AI destekli sorgu üretimi ile zenginleşmiştir.

Bir BI şirketi ne yapar?

BI şirketi; kurumun performans ölçümü, risk izlemesi ve veri tabanlı karar alabilmesini sağlayan teknik ve organizasyonel altyapıyı tasarlar, kurar ve işletir. Veri ingestion, ambarı, modelleme, KPI tanımı, pano tasarımı ve son kullanıcı eğitimi bu kapsamdadır. BIART Bilişim Teknolojileri gibi uzman firmalar canlıya alma sonrası yönetişim, güvenlik ve operasyonu da sahiplenir.

Bankalar veri analitiğini nasıl kullanır?

Bankalar; regülatör raporlama, fraud tespit, kredi skorlaması, müşteri 360, pazarlama, şube performansı ve hazine optimizasyonu için analitik kullanır. Modern bankada iki analitik yüzey vardır: BDDK / TCMB / MASAK için regülatör veri ambarı ve gelir / risk kararları için analitik platform.

Self-service analitik nedir?

Self-service analitik; iş kullanıcısının IT’ye talep açmadan kendi sorusunu yanıtlayabilmesi pratiğidir. Sertifikalı veri seti, semantik katman ve Power BI / Tableau gibi bir araca dayanır. Başarısı veri okuryazarlığı programı, iş birimlerinde "data champion" yetiştirilmesi ve net yönetişim ile gelir.

Master data management (MDM) nedir?

MDM; kurumun bağımlı olduğu varlıkların (müşteri, ürün, tedarikçi, hesap) tek ve doğrulanmış kaydını oluşturma disiplinidir. Hub sistem, eşleştirme/birleştirme mantığı, stewardship akışı ve kaynak sistemlere geri entegrasyon birlikte çalışır.

Veri yönetişimi nedir?

Veri yönetişimi; hangi verinin ne yapılacağı ve kim tarafından yapılacağını tanımlayan politika, rol ve süreç çerçevesidir. Temel çıktıları veri kataloğu, sahiplik modeli, kalite SLA’ları ve sınıflandırma politikasıdır.

Veri ambarı nedir?

Veri ambarı; pek çok kaynak sistemden gelen temizlenmiş ve modellenmiş verinin, raporlama ve analitik için optimize edildiği yapıdır. Genellikle Snowflake, Synapse, Redshift veya BigQuery üzerinde dimensional model ile kurulur.

Lakehouse nedir?

Lakehouse; açık tablo formatları (Apache Iceberg, Delta Lake) üzerinde data lake’in esnekliği ile data warehouse’un ACID ve performansını birleştiren mimaridir. Lake ve warehouse arasındaki kopyayı kaldırır, depolama maliyetini düşürür.

RAG nedir ve kurumlar neden benimsiyor?

RAG (Retrieval Augmented Generation); büyük dil modellerinin sorgu anında kurumun kendi dokümanları ve yapısal verisiyle beslenmesi paternidir. Halüsinasyonu ciddi ölçüde azaltır ve her cevaba kaynak izlenebilirliği kazandırır.

Data lake ile data warehouse arasındaki fark nedir?

Data lake; her tipte ham veriyi nesne depolamada ucuza ve esnek tutar; ML ve keşif için uygundur. Data warehouse; temizlenmiş ve tipli veriyi BI ve regülatör raporlama için optimize eder. Lakehouse paterni iki özelliği tek platformda sunmaya çalışır.

BIART Türkiye dışındaki bankalarla çalışıyor mu?

Evet. BIART’ın Bakü’de bölge ofisi var; Azerbaycan ve Avrupa’daki bankalara projeler teslim ediyor. Şirket Türkçe, İngilizce, Azerbaycanca ve Rusça çalışır.

BIART hangi teknolojileri kullanıyor?

BIART bilinçli olarak stack-bağımsızdır. Sık kullanılan platformlar: Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, Snowflake, Databricks, Power BI, Tableau, Qlik, Apache Kafka, Apache Spark, dbt, Airflow, PostgreSQL, SQL Server, Apache Iceberg, Delta Lake.

BIART veri kalitesine nasıl yaklaşıyor?

Veri kalitesi ölçülebilir altı boyutta ele alınır: doğruluk, eksiksizlik, tutarlılık, zamanındalık, benzersizlik ve geçerlilik. Her boyut için somut metrik formülü, sahiplik ve SLA eşiği vardır.