6 dk okuma
Veri Kökeni (Lineage) ve Data Trust Kavramının Büyük Kurumlar İçin Önemi
Büyük ölçekli kurumlarda regülasyon uyumu, doğru karar alma ve veri güvenliğini sağlayan veri kökeni (data lineage) ile Data Trust mimarilerinin detaylı analizi.
Blog
Veri, zeka ve dönüşümden içgörüler
BIART ekibinin veri yönetimi, iş zekası, bulut ve bankacılık teknolojileri üzerine yazıları.
Son güncelleme:
7 dk okuma
Snowflake vs Star Schema: Veri Ambarı Mimarisi İçin Hangisi Seçilmeli?
Snowflake vs star schema kararı, boyut tablolarını ne kadar normalize edeceğinize dair bir karardır. Raporlama katmanında star schema, karmaşık hiyerarşilerde snowflake schema öne çıkar; çoğu kurumsal projede doğru cevap ikisinin katmanlı birlikteliğidir.
7 dk okuma
Master Data Management ve Self Service BI Entegrasyonu: Uygulama Rehberi
Self service BI'da herkesin aynı müşteri ve ürün tanımıyla çalışmasının yolu, master data management ile üretilen altın kaydı semantik katmana ortak boyut olarak bağlamaktır. Mimari, entegrasyon modelleri ve 6 adımlık uygulama planı.
7 dk okuma
KVKK ve GDPR Uyumlu Bulut Mimarileri Kurarken Dikkat Edilmesi Gerekenler
Bankacılık ve kurumsal sektörler için KVKK ve GDPR uyumlu bulut mimarileri tasarlarken veri egemenliği, şifreleme ve denetim mekanizmalarına dair rehber.
4 dk okuma
CentraQL ile Gelişmiş Data Trust ve Otomatik Veri Kalite Skoru
CentraQL, kurumsal verilerin doğruluk, tutarlılık ve güvenilirliğini otomatik skoring mekanizmalarıyla ölçen yenilikçi bir Data Trust platformu motorudur. Veri kökeni takibi ve yapay zeka destekli anomali tespiti sunar.
7 dk okuma
Master Data Management (MDM) Nedir? Kurumsal Veri Yönetimi Rehberi
Büyük ölçekli kurumlarda dağınık durumdaki ana verilerin tekilleştirilmesini, yönetilmesini ve güvenilir bir kurumsal omurga oluşturulmasını sağlayan Master Data Management (MDM) disiplinini derinlemesine inceliyoruz.
6 dk okuma
Bankacılık Sektöründe Veri Kalitesi ve CentraQL ile Anomali Tespiti
Bankacılıkta veri kalitesi, mevzuata uyum ve anomali tespiti; finansal riskleri azaltmanın anahtarıdır. CentraQL yaklaşımıyla veri doğruluğunu nasıl sağlayacağınızı inceleyin.
7 dk okuma
Teknoloji Bağımsızlığın Kurumsal Veri Stratejilerindeki Önemi ve Faydaları
Kurumsal veri mimarisinde tek bir üreticiye bağlı kalmadan ölçeklenebilir, regülasyonlara uyumlu ve esnek bir altyapı inşa etmenin stratejik adımları ve avantajları.
CentraQL3 dk okuma
CentraQL ComplianceProfile: Regülasyonu Runtime'a Taşımak
Uyum bir politika dokümanı değil, çalışma zamanında zorlanan bir koddur. CentraQL'ın ComplianceProfile ve EgressGuard yapısı regülasyonu nasıl runtime'a çeker?
Bulut Mimarisi3 dk okuma
Lakehouse: Data Lake ve Warehouse'u Tek Katmanda Birleştirmek
Yıllarca data lake ve data warehouse iki ayrı dünya oldu; veri iki kez kopyalandı. Lakehouse, açık tablo formatlarıyla bu ikiliği tek katmanda birleştirir.
Bankacılık ve Finans3 dk okuma
Bankacılıkta Gerçek Zamanlı Fraud Skorlama: Gecikme Bütçesi ve Mimari
Bir kart işlemi onaylanmadan önce fraud skoru 100 milisaniyede dönmek zorundadır. Bu bütçenin nasıl harcandığını ve mimarinin nasıl kurulduğunu anlatıyoruz.
İş Zekası3 dk okuma
Semantik Katman: Herkesin Aynı KPI'yı Konuştuğu Yer
İki yönetici aynı toplantıya iki farklı 'aktif müşteri' sayısıyla gelir; ikisi de haklıdır. Semantik katman bu pahalı kaosu bitiren mimaridir.