Star Schema mı Snowflake mı? Dimensional Modelleme Kararı
Kimball'ın klasik tartışması bugün hâlâ anlamlı: star vs snowflake schema ve bulut çağında değişenler.
BIART ekibinin veri yönetimi, iş zekası, bulut ve bankacılık teknolojileri üzerine yazıları.
Son güncelleme:
Kimball'ın klasik tartışması bugün hâlâ anlamlı: star vs snowflake schema ve bulut çağında değişenler.
Self-service BI, iş birimlerini hızlandırır ama yönetişim olmadan kaos üretir. Doğru kurulmuş bir self-service katmanın üç temel unsuru.
Bir ML modelinin demo'dan üretime geçmesi, eğitimden daha uzun sürebilir. MLOps bu süreci disipline eder.
Production verisi test ortamında nasıl güvenle kullanılır? Maskeleme, pseudonymization ve synthetic data yaklaşımları karşılaştırmalı.
Yanlış KPI seçimi, veri ekibinin en büyük yatırımını bile etkisizleştirebilir. Kurumsal raporlamada tekrarlayan 5 hatayı ve çözümünü paylaşıyoruz.
dbt son yılların veri dönüşümü standardına dönüştü. Modüler, test edilebilir ve sürdürülebilir pipeline'lar için dokuz iyi uygulama.
İki popüler bulut veri ambarı — Synapse ve Snowflake — farklı güçlü yanları ile geliyor. Türkiye müşterileri için değerlendirme kriterleri.
Politikalar, roller ve ölçümler etrafında işleyen bir veri yönetişimi çerçevesi, kurumsal veri güvenini 6 ayda somut biçimde artırır. Yol haritası.
Bankacılık veri ambarı projeleri, teknik seçimden çok mimari disiplinle başarıya ulaşır. Beş kritik karar alanı ve pratik rehberi.
BDDK, EPDK, SPK düzenlemeleri ve KVKK — Türkiye'de bulut stratejisi kurarken yerlilik beklentisinin dinamikleri.
Gartner'ın Data & Analytics 2026 Magic Quadrant'ı ve Hype Cycle raporlarından çıkarımlar: kurumsal veri stratejisi için 5 trend.