Блог

Инсайты о данных, интеллекте и трансформации

Публикации команды BIART об управлении данными, бизнес-аналитике, облаке и банковских технологиях.

Self-service analitik ölçeklenebilirliği görseliБизнес-аналитика
3 мин чтения

Масштабируемая self-service аналитика: от пилота к корпорации

Большинство пилотов self-service блестят и буксуют на пути к корпоративному масштабу. Практический план: каталог, сертификация, обучение, телеметрия.

Kurumsal veri kalitesi programı görseliУправление данными
3 мин чтения

Корпоративная программа качества данных: операционный каркас

Качество данных — это не разовый проект, а программа измерений, владения, порогов и эскалаций. Каркас, который делает её операционной.

Bankacılıkta veri analitiği görseliБанковское дело и финансы
4 мин чтения

Аналитика данных в банках: справочник 2026

Что значит аналитика внутри современного банка? Практический справочник 2026 года: слои, регулирование, лейкхаус, real-time, AI-паттерны.

Veri koruma ve siber güvenlik görseliНовости отрасли
2 мин чтения

Обновление KVKK 2026 и приложения ИИ: дорожная карта соответствия

В марте 2026-го регулятор KVKK выпустил подробное руководство по приложениям ИИ. Согласование с EU AI Act, явное согласие, автоматизированные решения и практический чек-лист по LLM.

Veri kalitesi metrikleri ve dashboard görseliУправление данными
2 мин чтения

Каркас качества данных: шесть измерений, измеримые метрики и операционная практика

Качество данных — не абстрактная цель; оно управляется по шести измеримым измерениям: точность, полнота, согласованность, своевременность, уникальность, валидность. Конкретные формулы и инструменты.

Açık bankacılık ve dijital ödeme görseliБанковское дело и финансы
2 мин чтения

Открытый банкинг и PSD3: стратегическая дорожная карта для банков Турции и Азербайджана

PSD3 выходит на зрелость в Европе, открытому банкингу Турции исполнилось два года, Азербайджан опубликовал собственную регуляцию. Решения банков по API, управлению согласиями и платежам в реальном времени.

Kurumsal süreç otomasyonu için AI agent görseliИИ и машинное обучение
2 мин чтения

AI-агенты в корпоративных процессах: пять практических сценариев

К 2026 году AI-агенты перешли из демо в продакшен. Пять практических сценариев — от триажа обращений до финансовой сверки — и важные архитектурные решения.

Domain odaklı veri mimarisi şemasıТехнический анализ
3 мин чтения

Data Mesh: доменно-ориентированная архитектура данных

Когда центральная data-команда становится бутылочным горлышком, Data Mesh предлагает выход через доменное владение и федеративный governance. Для каких организаций он подходит и каких ловушек избегать.

Yapay zeka ve sinir ağı görseliИИ и машинное обучение
2 мин чтения

RAG-архитектура: подключение LLM к корпоративным знаниям

Retrieval Augmented Generation связывает LLM с собственной базой знаний организации, снижая галлюцинации и давая каждому ответу источник. Три слоя правильно построенной RAG-системы.