Чем больше данных, тем больше возможностей
Каждый день генерируются миллиарды событий, но неструктурированные записи превращаются лишь в затраты, если их не обрабатывать. В BIART мы проектируем big data платформы, которые превращают структурированные и неструктурированные источники в ценные инсайты через streaming и batch архитектуры.
Почему BIART?
- Обработка больших объёмов — архитектуры, масштабируемые до миллиардов событий в час.
- Real-time аналитика — мгновенные решения для fraud, операций и CX.
- Machine learning и AI — feature engineering, обучение моделей и MLOps.
- Оптимизация затрат — hot/warm/cold слои для оптимального хранения.
Архитектурные возможности
- Apache Spark, Kafka, Flink для streaming и batch обработки.
- Lakehouse (Delta Lake, Iceberg, Hudi) — унифицированная платформа.
- Fraud и anomaly detection модели.
- Real-time customer 360 профили.
- Cloud или on-premise — AWS, Azure, GCP, Kubernetes.
Как мы работаем
- Приоритизация use-case'ов
- Маппинг источников и дизайн pipeline
- Запуск с пилотным use case
- Операционный мониторинг и cost optimization
- Масштабирование на новые сценарии
Превратите big data из затрат в возможность — команда BIART Big Data ждёт.