ИИ и машинное обучение2 мин чтения
3 способа интегрировать LLM в корпоративные процессы
Большие языковые модели за год перешли из демо в продакшен. Три практических паттерна их интеграции в корпоративные системы и важные меры по снижению рисков.
Блог
Инсайты о данных, интеллекте и трансформации
Публикации команды BIART об управлении данными, бизнес-аналитике, облаке и банковских технологиях.
ИИ и машинное обучение
Большие данные2 мин чтения
Архитектура потоковой обработки с Apache Kafka
Kafka — опорная конструкция event-driven архитектур. При правильной настройке она радикально меняет связь операционных систем с аналитикой.
Облачная архитектура2 мин чтения
Оптимизация облачных затрат: принципы FinOps
Неконтролируемо раздувающиеся облачные счета — реальность, с которой рано или поздно сталкивается каждая организация. FinOps — дисциплина, держащая стоимость и ценность в устойчивом балансе.
Большие данные2 мин чтения
Data Lake vs Data Warehouse: когда что выбирать
Озеро и хранилище всё ещё решают разные задачи. Lakehouse объединяет их, но матрица выбора важна как никогда.
Технический анализ2 мин чтения
Star Schema или Snowflake? Решение о размерной модели
Классический спор Кимбалла по-прежнему значим: star против snowflake и что именно меняется в облачную эпоху.
Бизнес-аналитика2 мин чтения
Self-Service BI: как безопасно открыть данные пользователю
Self-service BI ускоряет бизнес-подразделения, но без governance производит хаос. Три опоры, на которых стоит правильно построенный self-service.
ИИ и машинное обучение2 мин чтения
MLOps: вывод модели в продакшен
Модель с 92% точностью в блокноте не приносит ценности, пока не выйдет в продакшен. MLOps дисциплинирует путь от обучения до устойчивой эксплуатации.
Банковское дело и финансы2 мин чтения
Стратегии маскирования данных для KVKK и GDPR
Как безопасно использовать продакшен-данные в тестовых средах? Сравнение статического маскирования, динамического маскирования, псевдонимизации и синтетических данных с рекомендациями.
Бизнес-аналитика2 мин чтения
5 ошибок при выборе KPI
Неверный KPI обесценивает даже крупнейшую инвестицию в BI. Пять повторяющихся ошибок корпоративной отчётности и принципы, которыми мы их исправляем.
Технический анализ3 мин чтения
dbt: лучшие практики модульных трансформаций данных
dbt стал де-факто стандартом аналитических трансформаций. Девять практик, превращающих его из SQL-препроцессора в устойчивую инженерную дисциплину.
Облачная архитектура2 мин чтения
Azure Synapse vs Snowflake: правильный выбор на рынке Турции
Два ведущих облачных хранилища — Synapse и Snowflake — сильны в разных ракурсах. Критерии оценки для турецких предприятий.
Управление данными2 мин чтения
Как построить фреймворк Data Governance
Фреймворк на политиках, ролях и метриках приносит измеримое доверие к корпоративным данным за полгода. Дорожная карта, по которой мы работаем с клиентами.